The Impact of Artificial Intelligence Technologies on Financial Sustainability in Banks A Field Study on a Sample of Sudanese Banks
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The study aimed to identify the impact of artificial intelligence (AI) technologies, specifically predictive analytics, machine learning, and big data processing, on financial sustainability. The descriptive-analytical method was employed, and the study population consisted of administrative leaders in Sudanese banks, totaling 188 individuals. A comprehensive survey was conducted by distributing an electronic questionnaire to the entire study population, of which 137 responded. The study reached several findings, including that Sudanese banks utilize AI technologies in their financial sustainability operations. The level of financial sustainability in the sampled banks was high, with a mean score of 4.12. Furthermore, the study found a statistically significant impact of AI technologies, in all their dimensions collectively, on financial sustainability in Sudanese banks. The study recommended the adoption of a comprehensive strategy for utilizing AI technologies across various banking operations in Sudan. This includes establishing an integrated infrastructure and training qualified human resources to achieve financial sustainability. Additionally, it emphasized the importance of enhancing financial resource management to enable Sudanese banks to adapt to potential crises and maintain financial stability. The study also highlighted the need to implement smart technologies in Sudanese banks to improve operational efficiency and meet customer needs, thereby supporting long-term financial sustainability and reducing costs..
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
المراجع:
الجبوري، ح، والجبوري، ح. (2023). قياس مستوى الاستدامة المالية في الشركات الصناعية المساهمة في سوق العراق للأوراق المالية للفترة من2010 – 2020م. مجلة الاقتصاد والعلوم الإدارية. 19(1). DOI:10.36325/ghjec.v19i1.14128
طيبي، إ. ومولاي، أ. (2023). أثر الذكاء الاصطناعي على أداء البنوك التجارية (دراسة حالة البنوك التجارية لولايتي البيض وتيارت). مجلة دراسات اقتصادية. 23(1). https://asjp.cerist.dz/en/article/227268
الطراونة، ح. (2024). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء المالي باستخدام بطاقة الأداء المتوازن للبنوك التجاريّة الأردنيّة (دراسة تحليلية من وجهة نظر العاملين بالبنوك). مجلة سلسلة الأعمال. 3(4). DOI: https://doi.org/10.59759/
رضوان، ع. ص. (2025). أثر تطبیق تقنيات الذكاء الاصطناعي على كفاءة المؤشرات المالية لزيادة جودة تقییم الأداء المالي - دراسة تطبیقیة. مجلة العلوم التجارية والبيئية. 4(2). DOI: 10.21608/jcese.2024.339645.1093.
السقّاط، ف. م. س. & السقاف، أ، ع. (2025). تأثير الذكاء الاصطناعي على إدارة المخاطر في البنوك السعودية: (دراسة استطلاعية لأراء عينة من موظفي البنوك في مدينة جدة). مجلة التربية والعلوم الإنسانية. https://doi.org/10.33193/JEAHS.43.2025.609
ابراهيم، ه. إ، والعاني، ع. م. (2020). دور المحفظة الاستثمارية في تحقيق الاستدامة المالية للبنك المركزي العراقي للمدة (2008-2018م). مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية. 16(52). https://search.emarefa.net/detail/BIM-1024716
الذبحاوي، و. ه. ج. والعلي، ع. ح. ه. (2022). استخدام الخوارزميات الذكية في نمذجة الحلول المصرفية الأساسية لتحقيق الاستدامة المالية: دراسة تحليلية مقارنة لعينة من المصارف العراقية والأردنية للمدة (2010-2020). مجلة كلية الإدارة و الاقتصاد للدراسات الاقتصادية والإدارية و المالية. 14(3). https://search.emarefa.net/detail/BIM-1409712
عبدالله، ر. م، وعبادي، أ. ع. (2022). إدارة المحافظة الاستثمارية كأحد إستراتيجيات الاستدامة المالية: دراسة تحليلية من المصارف العراقية لمدة من (2015-2019). مجلة الدراسات الاقتصادية والإدارية. (28).
القرني، س. أ. وعمران، أ. م. (2021): أثر الذكاء الاصطناعي المايكروبت (Microbit) المبرمجة في رفع الدافعية نحو تعلم لدى الطالبات في مقرر تقنيات التعليم بجامعة الملك عبد العزيز بجدة. مجلة العلوم التربوية والنفسية. 5(30).DOI: https: //doi.org/10.26389/AJSRP.S110121
المشاري، م. ص. وآخرون. (2024): تطبيقات الإدارة للذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الإدارية: دراسة تطبيقية على شركة الاتصالات السعودية. المجلة الدولية للعلوم المالية والإدارية والاقتصادية. 3(4). https://doi.org/10.59992/IJFAES.2024.v3n4p4
حسن، ف. ع. (2020). أثر تطبيق الذكاء الاصطناعي في جودة عملية اتخاذ القرار: دراسة حالة المصرف العقاري السوري. مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية. 42(19). https://search.mandumah.com/Record/1064959
عبيد، شاهر محمد أحمد. (2021). أثر جودة الخدمات المصرفية الإلكترونية على رضا و التزام عملاء البنك الإسلامي الفلسطيني. مجلة الجامعة الإسلامية للدراسات الاقتصادية و الإدارية، 29(4). 133-157. 29.4/2021/7.https://doi.org/10.33976/IUGJEB
أميرهم، چ. (2020). اثر تحليل البيانات الضخمة (Big Data) على الاداء المالي والتشغيلي فى منظمات الأعمال (دراسة تطبيقية ). مجلة البحوث المالية والتجارية. 21(2), 150-200. doi: 10.21608/jsst.2020.27810.1031
ALarainat, A. S. . (2024). The Impact Of The Application Of Artificial Intelligence Systems On The Quality Of Financial Performance (A Field Study). Migration Letters, 21(S7), 1627–1641. Retrieved from https://migrationletters.com/index.php/ml/article/view/9093
Alhazmi, A. H. J., Islam, S. M. N., & Prokofieva, M. (2025). The Impact of Artificial Intelligence Adoption on the Quality of Financial Reports on the Saudi Stock Exchange. International Journal of Financial Studies, 13(1), 21. https://doi.org/10.3390/ijfs13010021
Ali, O., Abdelbaki, W., Shrestha, A., Elbasi, E., Alryalat, M. A., & Dwivedi, Y. K. (2023). A systematic literature review of artificial intelligence in the healthcare sector: Benefits, challenges, methodologies, and functionalities. Journal of Innovation & Knowledge, 8(1). Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100333
Aramonte, S. A. & Packer, F. (2022). Information Governance In Sustainable Finance. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4309825 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4309825
Asiabar, Morteza & Asiabar, Alireza. (2024). Artificial Intelligence in Strategic Management: Examining Novel AI Applications in Organizational Strategic Decision-Making. 10.20944/preprints202409.1330.v1.
Bhise, P., Karekar, P., Nikam, R., & Ray, S. (2024). AI-HRM: Transforming Human Resource Management With Artificial Intelligence. Educational Administration: Theory and Practice, 30(5), 9208 - 9215. doi:10.53555/kuey.v30i5.4534
Fatima, Nuzhat and Wang, Daoping. (2024). Impact of Artificial Intelligence on Strategic Management Towards Sustainability: Perspective to Bangladesh. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=5077673 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5077673
Gleißner, W., Günther, T. & Walkshäusl, C. Financial sustainability: measurement and empirical evidence. J Bus Econ 92, 467–516 (2022). https://doi.org/10.1007/s11573-022-01081-0
Mahat, D. (2024). Artificial Intelligence in Human Resource Management: A Bibliometric Analysis Comparing Pre- and Post-COVID-19 Literature. Formosa Journal of Multidisciplinary Research, 3(7), 2509–2530. https://doi.org/10.55927/fjmr.v3i7.9875
Marimira, N, & Babandi, I. G. (2025). “The Role of Artificial Intelligence in Strategic Decision-Making”. Asian Journal of Economics, Business and Accounting 25 (3):316-27. https://doi.org/10.9734/ajeba/2025/v25i31712.
Nawaz, N., Arunachalam, H., Pathi, B. K., & Gajenderan, V. (2024). The adoption of artificial intelligence in human resources management practices. International Journal of Information Management Data Insights, 4(1). Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2023.100208
Shemeis, M. & Kamel, A. (2024). The Impact of Artificial Intelligence Applications on Financial Services quality and Financial Performance: Evidence from the Egyptian Bank Sector. Journal of Research in Business and Management. 12(12). DOI:10.35629/3002-12124355
Zammitti, A., Santisi, G., Magnano, P., & Di Nuovo, S. (2023). Analyzing Attitudes to Promote Sustainability: The Adaptation of the Environmental Concern Scale (ECs) to the Italian Context. Sustainability, 15(14), 10871. https://doi.org/10.3390/su151410871