دراسة تأثير المعاملات الأولية (X، U) لمعادلة خوارزمية التشفير الفوضوي اللوجستي على أداء تشفير الصور الطبية السينية

الشريط الجانبي للمقالة

PDF (English)
منشور: Oct 16, 2024
DOI: https://doi.org/10.51984/sucp.v3i2.3293
الكلمات المفتاحية:
التشفير، صورة الاشعة السينية، فوضوية ، فك التشفير، لوجستية

محتوى المقالة الرئيسي

حنان احمد صاحب الحيدري
كلية التربية للبنات ،جامعة الكوفة
كوثر حسن صاحب الخفاجي
كلية التربية للبنات ،جامعة الكوفة

الملخص

تم تطبيق طريقة تشفير الصور المعتمدة على خوارزمية التشفير اللوجستي الفوضوي على صورة الأشعة السينية الطبية، وذلك باستخدام الرسم البياني لصورة الأشعة السينية والمؤامرة التي توضح الارتباط بين وحدات البكسل المجاورة للتحقق من تأثير التشفير لخوارزمية التشفير هذه. لكي يعكس تأثير الخوارزمية في تشفير معلومات الصورة، استخدم MATLAB  لعرض التشفير. يمكن لتحليل الصور والرسم البياني اللاحق أن يجد بشكل بديهي أن خوارزمية التشفير اللوجستي الفوضوي لها تأثير أفضل على تشفير معلومات الصورة، وأن البيانات الإحصائية تخفي جيدًا خصائص الصورة الأصلية، والتي يمكنها مقاومة الهجمات الإحصائية بشكل فعال بناءً على قيم بكسل الصورة. تم تطبيق تأثير تشفير الصور ومقاييس جودة الصورة المتعددة للتحقق من تأثير تشفير خوارزمية التشفير هذه، وتم تطبيق هذه الطريقة على الصور الطبية من نوع الأشعة السينية من خلال تطبيق عدد من معايير جودة الصورة، ومدى تأثيرها المعلمة X.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
الحيدري H., & الخفاجي K. (2024). دراسة تأثير المعاملات الأولية (X، U) لمعادلة خوارزمية التشفير الفوضوي اللوجستي على أداء تشفير الصور الطبية السينية. وقائع مؤتمرات جامعة سبها, 3(2), 134–139. https://doi.org/10.51984/sucp.v3i2.3293
إصدار
مجلد 3 عدد 2 (2024): المؤتمر الدولي السابع للعلوم والتكنولوجيا
القسم
مقالة مؤتمر
Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

المراجع

Abu-Ein, A. A. (2023). An Effective Chaotic Image Encryption Algorithm Based on Piecewise Non-linear Chaotic Map. Inf. Sci. Lett. Nat, 12, 1173-1181.‏

Ahmed, S. T., Hammood, D. A., Chisab, R. F., Al-Naji, A., & Chahl, J. (2023). Medical Image Encryption: A Comprehensive Review. Computers, 12(8), 160.‏

Ahmed, S. T., Hammood, D. A., Chisab, R. F., & Ismail, N. B. H. (2023). Medical Image Encryption and Decryption Based on DNA: A Survey. Journal of Techniques, 5(3), 116-128.

Masood, F., Driss, M., Boulila, W., Ahmad, J., Rehman, S. U., Jan, S. U., ... &;ZX Buchanan, W. J. (2022). “A lightweight chaos-based medical image encryption scheme using random shuffling and XOR operations”. Wireless Personal Communications, 127(2), pp.(1405-1432)

‏ Zhang, B., & Liu, L. (2023). Chaos-Based Image Encryption: Review, Application, and Challenges. Mathematics, 11(11), 2585.‏

Mohamed, K. (2022). Chaos Based Image Encryption.‏

Bose, B., Dey, D., Sengupta, A., Mulchandani, N., & Patra, A. (2021, February). A novel medical image encryption using cyclic coding in Covid-19 pandemic situation. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1797, No. 1, p. 012035). IOP Publishing.‏

Patel, S., & Muthu, R. K. (2020). Image encryption decryption using chaotic logistic mapping and dna encoding. arXiv preprint arXiv:2003.06616.‏

Ye, G., Pan, C., Huang, X., Zhao, Z., & He, J. (2018). A chaotic image encryption algorithm based on information entropy. International Journal of Bifurcation and Chaos, 28(01), 1850010.

‏ Mohamed, K. (2022). Chaos Based Image Encryption.‏

Kaur, M., & Kumar, V. ,” A comprehensive review on image encryption techniques”. Archives of Computational Methods in Engineering, Vol.27, No.1, pp.15-43,2020.

Al-Hilo, E.,” Speeding-up Fractal Colored Image Compression using Moments Features, PHD Theses

,2007.