Predicting Cyber Threats From Twitter Using Codeless LSTM Knime Model

إيناس حسين; فرج احطيبه; هيثم بن عبدالمولى; هند عيسى

doi:10.51984/sucp.v3i3.3748

مجلد 3 عدد 3 (2024), مقالة مؤتمر

مجلد 3 عدد 3 (2024)

التنبؤ بالتهديدات السيبرانية من تويتر بإستخدام نموذج LSTM Knime

مقالة مؤتمر

https://doi.org/10.51984/sucp.v3i3.3748

منشور 2024-12-28

إيناس حسين⁺⁻
فرج احطيبه⁺⁻
هيثم بن عبدالمولى⁺⁻
هند عيسى⁺⁻

إيناس حسين

قسم علوم الحاسب، أكاديمية الدراسات العليا مصراته، مصراته

فرج احطيبه

قسم علوم الحاسب، أكاديمية الدراسات العليا مصراته، مصراته

هيثم بن عبدالمولى

قسم شبكات الحاسوب، كلية تقنية الحاسوب الزاوية

هند عيسى

قسم تقنيات الحاسوب، كلية التقنية الالكترونية طرابلس

PDF (English)

الكلمات المفتاحية

التهديدات السبرانية
نهج بدون كود
نايم
LSTM
تويتر

كيفية الاقتباس

Inass A. Husien, Farij O. Ehtiba, Haitham Saleh Ben Abdelmula, & Hend Abdelgader Eissa. (2024). التنبؤ بالتهديدات السيبرانية من تويتر بإستخدام نموذج LSTM Knime. وقائع مؤتمرات جامعة سبها, 3(3), 108–113. https://doi.org/10.51984/sucp.v3i3.3748

الملخص

تشكل تهديدات الأمن السيبراني مخاطر كبيرة في العالم الرقمي بشكل متزايد. التدابير الأمنية التقليدية تكافح لمواكبة الهجمات الإلكترونية الحديثة، مما يستلزم أساليب مبتكرة للكشف الإستباقي عن التهديدات. تعمل هذه الورقة على إستخدام نموذج الذاكرة طويلة المدى (LSTM) ضمن منصة تحليلات Knime للتنبؤ بالتهديدات السيبرانية الناشئة من بيانات تويتر بأقل تعقيد وأفضل أداء. وبناء على نتائج التنفيذ فقد حقق النموذج المقترح دقة في التنبؤ بحوالي 74%.