التنبؤ بالتهديدات السيبرانية من تويتر بإستخدام نموذج LSTM Knime
DOI:
https://doi.org/10.51984/sucp.v3i3.3748الكلمات المفتاحية:
التهديدات السبرانية، نهج بدون كود، نايم، LSTM، تويترالملخص
تشكل تهديدات الأمن السيبراني مخاطر كبيرة في العالم الرقمي بشكل متزايد. التدابير الأمنية التقليدية تكافح لمواكبة الهجمات الإلكترونية الحديثة، مما يستلزم أساليب مبتكرة للكشف الإستباقي عن التهديدات. تعمل هذه الورقة على إستخدام نموذج الذاكرة طويلة المدى (LSTM) ضمن منصة تحليلات Knime للتنبؤ بالتهديدات السيبرانية الناشئة من بيانات تويتر بأقل تعقيد وأفضل أداء. وبناء على نتائج التنفيذ فقد حقق النموذج المقترح دقة في التنبؤ بحوالي 74%.
التنزيلات
منشور
2024-12-28
إصدار
القسم
مقالة مؤتمر
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2024 وقائع مؤتمرات جامعة سبها
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
التنبؤ بالتهديدات السيبرانية من تويتر بإستخدام نموذج LSTM Knime. (2024). وقائع مؤتمرات جامعة سبها, 3(3), 108-113. https://doi.org/10.51984/sucp.v3i3.3748
