التقديرات الأولية لكميات المباني السكنية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية داخل نطاق دولة ليبيا

الملخص

من اهم التحديات التي تواجه المهندس حديث التخرج او الذي لم يمارس العمل في قطاع هندسة الكلفة او حتى الراغبين في انشاء مبنى سواء كان سكني او تجاري ...الخ، هو التقدير الأولى لكلفة المبنى قبل اعداد المخططات (المراحل الأولية) لمعرفة ولو بشكل تقريبي مدى ملائمة الميزانية المرصودة مع التكلفة الحقيقة والتي يكون فيها العنصر الأهم هو كميات المواد الداخلة في عملية الانشاء. يهدف هذا البحث الى استخدام مجموعة من التقنيات المختلفة لتقدير تلك الكميات في المراحل الاولية بالاعتماد على: الكمية لكل وحدة المساحة والنماذج الإحصائية (الانحدار الخطي وفق طريقة المربعات الصغرى) من خلال برنامج Microsoft Excel واستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية من خلال برنامج MATLAB بطريقة التغذية الامامية واستخدام دالة سيغمويد الثنائية. حيث تم تجميع عدد ثمان مخططات مقدرة كمياتها بشكل دقيق لغرض بناء النماذج بالطرق المذكورة واختبارها، بحيث تم استخدام 7 مخططات في عملية بناء النماذج ومخطط واحد في عملية الاختبار اما في طريقة الشبكات الاصطناعية استخدم 7 مخططات في البناء والتدريب ومخطط واحد في الاختبار. وقد أظهرت النتائج انه جميع الطرق تعطي نتائج مقبولة لأغلب البنود الا ان الطريقة المعتمدة على الكمية لكل وحدة مساحة كانت الادق لأغلب البنود، حيث وصلت الى حد التطابق تقريبا للعديد من البنود اما الطريقة الإحصائية كانت اقل دقة من الطريقة الأولى واخرها طريقة الشبكات العصبية التي كانت الأقل دقة والتي واضح تأثرها بشكل كبير بعدد العينات وعملية التدريب.