الأوراق البحثية المصاحبة لجلسات الملتقى المغاربي الدولي الخامس لعلوم وتقنيات التحكم وهندسة الحاسوب.
☆ شهد الملتقى المغاربي الدولي الخامس عرض مجموعة من الأوراق البحثية، من بينها ورقة الباحث (يوسف الصوفي محمد) حملت عنوان ( Detection Using Deep Learning Models) تناول فيها الصوفي محمد دراسة موضوع إيجاد نموذج أو حل تقني للوصول إلى كشف مبكر للهجمات السيبرانية التي تستهدف بيانات شبكات إنترنت الأشياء (IoT) وقد هدفت ورقة الصوفي إلى الآتي:
– إجراء مقارنة بين ثلاثة نماذج تعلّم عميق شهيرة، وهي: نموذج الذاكرة الطويلة قصيرة المدى، ونموذج الشبكات التلافيفين الزمنية، ونموذج المحولات.
– تحديد النموذج الأفضل من حيث دقة اكتشاف الهجمات وسرعتها.
– توصل الصوفي في ورقته إلى عدد من النتائج العلمية أهمها :
– تحديد النموذج الأمثل بعد إجراء سلسلة من الاختبارات والتجارب على حزمة البيانات المدخلة، إذ تم اعتماد نموذج [LSTM] كأفضل نموذج للتطبيق.
– أثبت النموذج المختار قدرة فائقة على تحقيق أفضل عملية كشف مبكر للهجمات التي تستهدف البيانات داخل الشبكة.
☆ بدوره ، ألقى الباحث (علي هسري) ورقة بحثية عنوانها (الذكاء الإصطناعي) هدفت إلى تقديم ملخص شامل، ومراجعة متكاملة فيما يتعلق بالذكاء الإصطناعي، مسلطا الضوء خلالها على استخدم الذكاء الإصطناعي، ودوره في تحسين عملية الجودة، وقدرة التحديات، ومسارات الناشئة.
– توصل الباحث هسري في ورقته إلى دراسة إحدى التقنيات باستخدام الذكاء الإصطناعي في الجودة والقدرة.
☆ من ناحية أخرى، قدم د. (عبد السلام سعيد) ورقة بحثية بعنوان (الذكاء الإصطناعي في أنظمة الكافة الكهربائية) أي: تحليل إمكانية تطبيق الذكاء الإصطناعي في شبكة الكهرباء في ليبيا، والاستفادة من تجربة المملكة المتحدة كنموذج متقدم، مع تقديم الباحث لاقتراح خارطة طريق تدريجية؛ لتبني الذكاء الإصطناعي.
(مركز الإعلام الجامعي، جامعة سبها).
