The Comparison Between the Simple Linear Regression and Autoregressive Distributed Lag Model in Analyzing the Impact of Illiteracy on Poverty in the Republic of Yemen
Abstract
This study aimed to analyze the impact of illiteracy on poverty in the Republic of Yemen during the time period (1996-2014). Through descriptive analysis and using two methods, the simple linear regression model and the autoregressive distributed lag model (ARDL), the two models were compared using measuring forecast accuracy RMSE, MSE, and MAPE. The study reached the conclusion that the autoregressive distributed lag model is better than the simple linear regression model in estimating the relationship between the two study variables, in addition to the fact that the (ARDL) model is free of the standard problems represented in the problem of autocorrelation, the problem of instability of variance, and the normal distribution.
Full text article
References
أولاَ: المراجع العربية
[1]- اسماعيل ، محمد عبد الرحمن (2001) ، تحليل الانحدار الخطي البسيط ، معهد الادارة العامة ، الرياض.
[2]- البلداوي، عبد الحميد عبد المجيد (1997) الإحصاء للعلوم الإدارية والتطبيقية، عمان: دار الشروق للنشر والتوزيع، .
[3]- الجمهورية اليمنية ،وزارة التخطيط والتنمية ، الجهاز المركزي للإحصاء ، المسح الوطني لظاهرة الفقر1999م ، صنعاء،مايو،2001م ، بالتعاون مع نظام معلومات مراقبة الفقر وبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي بصنعاء واللجنة الاقتصادية والاجتماعية لغربي آسيا، صنعاء،مايو،2001م.
[4]- الجنابي نبيل حسين كريم (2010)، العلاقة بين أسعار النفط الخام وسعر صرف الدولار باستخدام التكامل المشترك وسببية جرانجر، كلية الإدارة والاقتصاد، جامعة القادسية.
[5]- الراوي ، خاشع (1987) ، المدخل الى تحليل الانحدار ، جامعة الموصل ، الموصل.
[6]- الرشيد ، طارق محمد (2018 ) مهارات التحليل البيانات باستخدام برنامج EVIEWS مطبعة إميسا الحديثة ، الخرطوم ، ، ص 294-295
[7]- السقاف، علي(2005) "السكان والفقر في اليمن- تحليل قياسي" ،مجلة العلوم الاجتماعية والإنسانية، المجلد(8)،العدد(16)،دار جامعة عدن للطباعة والنشر.
[8]- الكيخا, نجاة رشيد (2007), اساسيات الاستنتاج الاحصائي, قسم الاحصاء – كلية العلوم – جامعة قاريونس, دار الكتب الوطنية بنغازي- ليبيا.
[9]- باعشن, هدى,(2017), النمذجة القياسية للفقر متعدد الابعاد في اليمن خلال الفترة 1998-2014 ,رسالة دكتوراة, جامعة عدن, كلية العلوم الادارية, الجمهورية اليمنية.
[10]- سبكي, وفاء. (2019). أثر التعليم على الفقر في الجزائر خلال الفترة (1980-2016) باستخدام منهجية ARDL. مجلة دفاتر اقتصادية, المجلد العاشر ، العدد الثاني, 331-343.
[11]- شيخي، محمد، (2011) طرق الاقتصاد القياسي محاضرات وتطبيقات، جامعة ورقلة الجزائر، الطبعة الأولى ،
[12]- عبد القادر, نادية مهدي, 2015, الفقر والتعليم في العراق الواقع والتحديات , كلية الادارة والاقتصاد – جامعة ديالي.
[13]- عبد الواسع, منصور علي عبد الله (2011), السكان والفقر في الجمهورية اليمنية, رسالة ماجستير, جامعة عدن, كلية العلوم الادارية, الجمهورية اليمنية.
[14]- عثمان ، داود وآخرون 2003م ؛"السكان والتنمية" ؛ مركز التدريب والدراسات السكانية، جامعة صنعاء وصندوق الأمم المتحدة للسكان؛ صنعاء .
[15]- عطيه, عبد القادر محمد عبد القادر (1998):الحديث في الاقتصاد القياسي بين النظرية والتطبيق, الدار الجامعية, الاسكندرية , مصر.
[16]- قنديل، عبد الفتاح محمد أحمد، (2013)، أساليب وفنون التنبؤ بين النظرية والتطبيق، مكتبة هشام عبد الله الديب، بنها، مصر.
[17]- مزوري الطيب., ملال, أحمد. (2021). تقدير العلاقة بين الفقر والفساد في الجزائر. مجلة التنمية الاقتصادية, المجلد الخامس، العدد الثاني , 105-114.
ثانياً: المراجع الاجنبية
[18]- Donald L. and James F. (1998), Data, Statistics and decision models with excel, John Wiley & Son, Inc. New York , USA.
[19]- Daryl S. P. (2007), Handbook of Regression and Modeling: Applications for the Clinical and Pharmaceutical Industries, Taylor & Francis Group, LLC, Boca Raton, USA.
[20]- Hyndman, Rob & Athanasopoulos, George, (2013), Forecasting Principles and practice. Second EDITION, OTexts, Melbourne, Australia, available from http://otexts.org/fpp.
[21]- Makridakis, Spyros & Wheelwright, Steven & Hyndman, Rob, (1998), Forecasting Methods and Applications, third Edition, John-Wiley and Sons, New York, USA.
[22]- Galton F. (1886), Family likeness in stature, Proceeding of Royal Society, Volume 40.
Authors
Copyright (c) 2021 Journal of Pure & Applied Sciences

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
In a brief statement, the rights relate to the publication and distribution of research published in the journal of the University of Sebha where authors who have published their articles in the journal of the university of Sebha should how they can use or distribute their articles. They reserve all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights:
- Copyright and other property rights related to the article, such as patent rights.
- Research published in the journal of the University of Sebha and used in its future works, including lectures and books, the right to reproduce articles for their own purposes, and the right to self-archive their articles.
- The right to enter a separate article, or for a non-exclusive distribution of their article with an acknowledgment of its initial publication in the journal of Sebha University.
Privacy Statement The names and e-mail addresses entered on the Sabha University Journal site will be used for the aforementioned purposes only and for which they were used.