تحليل استكشافي لخصائص مرض الكلى المزمن: الجنوب الليبي كحالة دراسة
DOI:
https://doi.org/10.51984/sucp.v4i3.4177الكلمات المفتاحية:
Predictive Model، CKD، Data analysisالملخص
يُعد مرض الكلى المزمن (CKD) تحدياً صحياً عالمياً يتطلب تحسين جودة التشخيص وإدارة المرض عبر استخدام تقنيات متقدمة في معالجة البيانات. تستعرض هذه الدراسة تجربة تحليل وتجهيز بيانات مرضى الكلى المزمن في الجنوب الليبي والموجودة بمراكز الكلى بمدينة سبها، حيث تم جمع بيانات من 1000 سجل طبي تشمل 30 متغيراً سريرياً ومخبرياً. أظهرت البيانات تبايناً في نسب القيم المفقودة، مما استلزم تطبيق منهجيات معالجة مسبقة لضمان جودة البيانات وصلاحيتها للتحليل. بعد استبعاد المتغيرات غير المناسبة، تم تطبيق تقنيات إحصائية وتحليلية لتحديد المؤشرات الحيوية الأكثر ارتباطاً بتطور المرض، وذلك تمهيداً لبناء نماذج تنبؤية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين التشخيص المبكر ودعم اتخاذ القرار الطبي. تؤكد النتائج على أهمية تجهيز البيانات وتنقيتها كخطوة أساسية في الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية، مما يساهم في تحسين جودة الرعاية وتقليل العبء الصحي والاقتصادي لمرضى الكلى المزمن.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الفئات
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 وقائع مؤتمرات جامعة سبها
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
