تحليل البيانات من المقالات العلمية على الباحث العلمي المتعلقة بكليتين بجامعة سبها باستخدام تحليل البيانات الاستكشافية
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تطبيق المرحلة الاستكشافية على بيانات النشر الأكاديمي يمكّننا من الاستفادة من المعلومات المخفية داخل البيانات غير المنظمة، والمساعدة في الحصول على معارف تمكّن الإدارات في جامعة سبها من تحسين الإنتاج العلمي الأكاديمي. حيث تُعَدّ من أهم مشكلات الإنتاج البحثي هو عدم الاستشهاد بالأبحاث العلمية. كما يتطلع الأكاديميون لمعرفة أهم العوامل التي تساعدهم في النشر في مجلات يمكن الاستشهاد بأبحاثهم فيها. كذلك، لجان التقييم ورفع جودة المؤسسات التعليمية يحتاجون إلى معرفة وجداول مهيكلة بدلاً من بيانات خام يصعب دراستها وتحليلها. حيث تمكنّا من خلال المرحلة الاستكشافية من الحصول على سنوات النشر العلمي الأكثر نشاطاً وأكثر المجلات العلمية التي لا تتلقى أبحاثها استشهاد.
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
المراجع
E. Bell and A. Bryman, "The ethics of management research: an exploratory content analysis," British journal of management, vol. 18, no. 1, pp. 63-77, 2007.
E. Davidson, R. Edwards, L. Jamieson, and S. Weller, "Big data, qualitative style: a breadth-and-depth method for working with large amounts of secondary qualitative data," Quality & quantity, vol. 53, pp. 363-376, 2019.
A. Galletta, Mastering the semi-structured interview and beyond: From research design to analysis and publication. NYU press, 2013.
P. Organisciak, B. M. Schmidt, and J. S. Downie, "Giving shape to large digital libraries through exploratory data analysis," Journal of the Association for Information Science and Technology, vol. 73, no. 2, pp. 317-332, 2022.
D. S. Siegel, D. Waldman, and A. Link, "Assessing the impact of organizational practices on the relative productivity of university technology transfer offices: an exploratory study," Research policy, vol. 32, no. 1, pp. 27-48, 2003.
H. Ailong, "ON THE EVALUATION MODEL OF SCIENTIFIC RESEARCH ACHIEVEMENTS AND THEIR GAUGING SYSTEM IN COLLEGES/DEPARTMENTS OF UNIVERSITIES," Journal of Southwest Agricultural University, 2007.
L. Xiaobin, "Research on Evaluation of the Scientific Research Efficiency of Departments in Universities and Colleges Based on DEA," Science and Technology Management Research, 2013.
M. I. Palacio and S. G. Martín, "La producción científica en la Facultad de," 2016.
J. Hong-xi, "Analysis and Exploration of College Students' Scientific Research Activities," Journal of Shenyang College of Education, 2010.
J. Nagaria, "Utilizing exploratory data analysis for the prediction of campus placement for educational institutions," in 2020 11th International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies (ICCCNT), 2020: IEEE, pp. 1-7.
F. Heimerl, Q. Han, S. Koch, and T. Ertl, "CiteRivers: Visual Analytics of Citation Patterns," IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 22, pp. 190-199, 2016.
M. Dunaiski, G. J. Greene, and B. Fischer, "Exploratory search of academic publication and citation data using interactive tag cloud visualizations," Scientometrics, vol. 110, pp. 1539-1571, 2017.
V. Kotu and B. Deshpande, Data science: concepts and practice. Morgan Kaufmann, 2018.
S. Juggins and R. J. Telford, "Exploratory data analysis and data display," Tracking environmental change using Lake Sediments: data handling and numerical techniques, pp. 123-141, 2012.
A. Agaal and M. Essgaer, "An Exploratory Data Analysis of Breast Cancer Features in South of Libya," Journal of Pure & Applied Sciences, vol. 21, no. 4, pp. 57-64, 2022.
A. Ghosh, M. Nashaat, J. Miller, S. Quader, and C. Marston, "A comprehensive review of tools for exploratory analysis of tabular industrial datasets," Visual Informatics, vol. 2, no. 4, pp. 235-253, 2018.
K. Sahoo, A. K. Samal, J. Pramanik, and S. K. Pani, "Exploratory data analysis using Python," International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, vol. 8, no. 12, pp. 4727-4735, 2019.
M. Abzalov and M. Abzalov, "Exploratory data analysis," Applied Mining Geology, pp. 207-219, 2016.
R. K. Pearson, Exploratory data analysis using R. Chapman and Hall/CRC, 2018.
K. H. Esbensen, D. Guyot, F. Westad, and L. P. Houmoller, Multivariate data analysis: in practice: an introduction to multivariate data analysis and experimental design. Multivariate Data Analysis, 2002.
K. Hunter-Thomson, "How Can We Better Move From Data to Meaning?," Science Scope, vol. 44, no. 3, pp. 14-19, 2021.