منهجية لتقييم جودة التجميع لاكتشاف الثغرات في الشبكة
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
إن التجميع هو مهمة أساسية في التعلم غير الخاضع للإشراف وهو مهم لاستخراج الأنماط والهياكل المثيرة للاهتمام داخل البيانات. إن تقييم جودة خوارزميات التجميع مهمة معقدة، وغالبًا ما تتطلب التوازن بين التجانس والاكتمال. في هذه الورقة، نطبق مقياس الدقة كمقياس تقييم يحدد جودة التجميع بشكل فعال ويوازن بين هذين الجانبين من خلال حساب متوسطهما التوافقي للعثور على أفضل الميزات. نستكشف الأسس النظرية لمقياس الدقة وحسابه واستراتيجيات تحسين أداء التجميع لتقليل أبعاد البيانات والحفاظ على تنبيهات خاطئة منخفضة ومعدل اكتشاف مرتفع لاكتشاف الشذوذ في تصنيف التطفل الثنائي. تسلط نتائجنا الضوء على انخفاض كبير في الأبعاد وحجم البيانات، إلى جانب انخفاض معدلات الإيجابيات الخاطئة والسلبية الخاطئة، وبالتالي تعزيز دقة الكشف.
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.