تطبيقات استخدام حساس MQ-2 الذكي المعتمد على اردوينو في الكشف المبكر عن تسرب الغاز في الابار اثناء استخدام سوائل حفر ذات اساس مائي
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تستكشف هذه الدراسة التحليل التنبؤي لحالات تسرب الغاز أثناء الحفر باستخدام سوائل الحفر المائية، وذلك من خلال استخدام حساسات ذكية مدمجة في نظام أردوينو. ويتيح النظام المراقب المصمم خصيصًا، والذي يستخدم حساس MQ-2 ووحدة اردوينو -اونو ، الكشف المبكر عن أنماط التسرب من خلال تسجيل بيانات تركيز الغاز في الزمن الحقيقي. تُظهر الدراسة أنه يمكن بناء نماذج تنبؤية لحالات تسرب الغاز المحتملة من خلال دمج التغيرات في خواص سائل الحفر (مثل الكثافة واللزوجة) مع قراءات حساسات الغاز. ويُعد هذا الأسلوب أداة ذكية فعالة للتحكم في الآبار، سواء في العمليات الميدانية أو في أغراض التدريب، كما يُمثل خطوة متقدمة في رقمنة عمليات اكتشاف تسرب الغازات.
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
المراجع
Caenn, R., Darley, H. C. H., & Gray, G. R. (2011). Composition and Properties of Drilling and Completion Fluids (6th ed.). Gulf Professional Publishing.
Hughes, J. M. (2016). Arduino: A Technical Reference. O'Reilly Media.
Bridges, S., & Robinson, L. (2011). A Practical Handbook for Drilling Fluids Processing. Gulf Professional Publishing.
Khan, Z., & Ahmed, S. (2018). "Integration of IoT and Arduino in oil and gas safety monitoring systems." Journal of Petroleum Technology.
Tareq, S. M., et al. (2021). "Advancements in gas detection for well control applications: A review." Journal of Natural Gas Science and Engineering.
Majeed, A., et al. (2019). "Arduino-based real-time monitoring of drilling fluid properties." International Journal of Oil, Gas, and Coal Technology.
Pourmorad, E., Aghaie, M., & Mohaghegh, S. (2022). Oil and Gas Well Drilling Engineering: Geology & Mud Engineering. LAP Lambert Academic Publishing.