استخدام الخوارزميات الجينية لضبط وتحسين المعاملات الفائقة لشبكات العصبية خدام الخوارزميات الجينية لضبط وتحسين المعاملات الفائقة لشبكات العصبية
الملخص
توصلت هذه الدراسة إلى أن الخوارزمية الجينية تلعب دورًا حاسمًا في ضبط وتحسين المعاملات الفائقة لشبكات العصبية.MLP تم استخدام المعاملات الرئيسية، وهي حجم الطبقات الخفية، وعدد الدورات (الحقب)، ومعدل التعلم، وخوارزمية التحسين، لتحقيق أداء محسن للشبكة العصبية. تم استخدام مجموعة بيانات زهرة اللوتس ومجموعة بيانات الأرقام المكتوبة بخط اليد لتقييم أداء النموذج. وقد تم الحصول على نسبة دقة تبلغ 100% لمجموعة بيانات زهرة اللوتس، مما يشير إلى تحقيق أداء ممتاز للتصنيف. وبالنسبة لمجموعة بيانات الأرقام المكتوبة بخط اليد، تم الحصول على نسبة دقة تبلغ 94%، مما يدل على أداء جيد وفعالية النموذج في التعرف على الأرقام. باستخدام الخوارزمية الجينية، تم تحسين المعاملات الفائقة للشبكة العصبيةMLP، مما أدى إلى تحسين الأداء وزيادة دقة التصنيف في مجموعتي البيانات المستخدمتين. تؤكد هذه النتائج أهمية وفاعلية الخوارزمية الجينية في تحسين ضبط المعاملات الفائقة للشبكات العصبية، مما يمكن من تحسين أداء النماذج وتحسين قدرتها على التعرف على الأنماط والتصنيف بدقة.
النص الكامل
المؤلفون
الحقوق الفكرية (c) 2023 مجلة العلوم البحتة والتطبيقية

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
في بيان موجز، تتعلق الحقوق بنشر وتوزيع البحوث المنشورة في مجلة جامعة سبها حيث يجب على المؤلفين الذين نشروا مقالاتهم في مجلة جامعة سبها كيف يمكن استخدامها أو توزيع مقالاتهم. ويحتفظون بجميع حقوقهم في المصنفات المنشورة، مثل (على سبيل المثال لا الحصر) الحقوق التالية:
- حقوق الطبع والنشر وحقوق الملكية الأخرى المتعلقة بالمقال المقدم، مثل حقوق براءات الاختراع.
- بحث منشور في مجلة جامعة سبها ويستخدم في الأعمال المستقبلية الخاصة به، بما في ذلك المحاضرات والكتب، والحق في إعادة إنتاج المقالات لأغراضها الخاصة، والحق في الأرشفة الذاتية لمقالاتهم.
- الحق في الدخول في مقال منفصل، أو للتوزيع غير الحصري لمقالهم مع إقرار بنشره الأولي في مجلة جامعة سبها.
- بيان الخصوصية سيتم استخدام الأسماء وعناوين البريد الإلكتروني التي تم إدخالها في موقع مجلة جامعة سبها للأغراض المذكورة فقط والتي استخدمت من أجلها.