تنقيب البيانات: برمجيات WEKA (نظرة عامة)
مقالة الشريط الجانبي
-
تنقيب البيانات، المعالجة المسبقة للبيانات، KDD، التعليم الآلي، أداة WEKA.
الملخص
تنقيب البيانات(يُعرف أيضاً باكتشاف المعرفة من قواعد البيانات) هو عملية استخراج المعلومات المخفية وغير المعروفة مسبقًا والتي قد تكون مفيدة من قاعدة البيانات، ويتطلب تنقيب البيانات كمية صغيرة وكبيرة من مجموعة البيانات لاستخراج المعرفة منها. الهدف الرئيسي من برمجيات تنقيب البيانات هو السماح للمستخدم بفحص البيانات. هذه الورقة عبارة عن استعراض لبعض المواضيع المتعلقة بخطوات تنقيب البيانات وأيضاً تصف خطوات كيفية استخدام أداة WEKA للعديد من التقنيات المختلفة لتصنيف البيانات من خلال خوارزميات مختلفة.
النص الكامل
المؤلفون
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
في بيان موجز، تتعلق الحقوق بنشر وتوزيع البحوث المنشورة في مجلة جامعة سبها حيث يجب على المؤلفين الذين نشروا مقالاتهم في مجلة جامعة سبها كيف يمكن استخدامها أو توزيع مقالاتهم. ويحتفظون بجميع حقوقهم في المصنفات المنشورة، مثل (على سبيل المثال لا الحصر) الحقوق التالية:
- حقوق الطبع والنشر وحقوق الملكية الأخرى المتعلقة بالمقال المقدم، مثل حقوق براءات الاختراع.
- بحث منشور في مجلة جامعة سبها ويستخدم في الأعمال المستقبلية الخاصة به، بما في ذلك المحاضرات والكتب، والحق في إعادة إنتاج المقالات لأغراضها الخاصة، والحق في الأرشفة الذاتية لمقالاتهم.
- الحق في الدخول في مقال منفصل، أو للتوزيع غير الحصري لمقالهم مع إقرار بنشره الأولي في مجلة جامعة سبها.
- بيان الخصوصية سيتم استخدام الأسماء وعناوين البريد الإلكتروني التي تم إدخالها في موقع مجلة جامعة سبها للأغراض المذكورة فقط والتي استخدمت من أجلها.