نموذج الفريسة والمفترس النسبي بشروط ابتدائية عشوائية

المبروك عمر (1) , ايمان احمد (1)
(1) قسم الرياضيات، كلية العلوم، جامعة سبها, ليبيا

الملخص

في هذه الورقة, تم دراسة العشوائية في نموذج الفريسة والمفترس النسبي مع دالة الاستجابة وذلك باعتبار ان العشوائية موجودة فقط في الشروط الابتدائية للمعادلات التفاضلية المكونة للنموذج. تم استخدام التوزيع الطبيعي ليمثل الشروط الابتدائية للنموذج. ايضاً، عملية التحول من النموذج الطبيعي الى النموذج العشوائي تم بشكل واضح وجلي. بالإضافة الى ذلك، تم استخدام المحاكاة العددية لدراسة النموذج العشوائي وذلك لعدم وجود حل تحليلي لهذا النموذج. هذه المحاكاة تمت بنهج طريقة معدلة لطريقة رنج كوتا المطورة من الدرجة الخامسة. وكنتيجة لهذه المحاكاة، تم دراسة ومناقشة الاستقرارية وبعض الخواص الإحصائية للسلوك العشوائي لكل من الفريسة والمفترس.

النص الكامل

تم إنشاؤه من ملف XML

المراجع

References

T. T. Soong and S. TT, "Random differential equations in science and engineering," 1973.

Y. A. H. Almbrok Hussin Alsonosi Omar, Iman Aissa Alghannay Ahmed, "The Fuzzy Ratio Prey-Predator Model," Int. J. Comput. Sci. Electron. Eng., vol. 3, no. 1, pp. 101–106, 2015.

M. da Silva Peixoto, L. C. de Barros, and R. C. Bassanezi, “Predator–prey fuzzy model,” Ecol. Modell., vol. 214, no. 1, pp. 39–44, 2008.

C. Xu and G. Z. Gertner, "Uncertainty analysis of transient population dynamics," Ecol. Modell., vol. 220, no. 3, pp. 283–293, 2009.

S. Narayanamoorthy, D. Baleanu, K. Thangapandi, and S. S. N. Perera, "Analysis for fractional-order predator–prey model with uncertainty," IET Syst. Biol., vol. 13, no. 6, pp. 277–289, 2019.

B. Kegan and R. W. West, "Modeling the simple epidemic with deterministic differential equations and random initial conditions," Math. Biosci., vol. 195, no. 2, pp. 179–193, 2005.

A. H. A. Omar and Y. A. Hasan, "Numerical simulations of an SIR epidemic model with random initial states," ScienceAsia, vol. 39, no. SUPPL.1, 2013, doi: 10.2306/scienceasia1513-1874.2013.39S.042.

P. K. Pollett, A. H. Dooley, and J. V Ross, "Modelling population processes with random initial conditions," Math. Biosci., vol. 223, no. 2, pp. 142–150, 2010.

P. N. V Tu and E. A. Wilman, "A generalized predator-prey model: Uncertainty and management," J. Environ. Econ. Manage., vol. 23, no. 2, pp. 123–138, 1992.

Y. H. ALMBROK HUSSIN ALSONOSI Omar, "The interaction of predator prey with uncertain initial population sizes," J. Qual. Meas. Anal. JQMA, vol. 7, no. 2, pp. 75–83, 2011.

Y. A.-H. AH ALSONOSI OMAR, "Uncertainty in the Initial Population of a Predator-Prey Model," 30 November–3 December 2010 Kuala Lumpur, Malaysia, p. 606, 2010.

S. Raczynski, "Uncertainty Treatment in Prey-Predator Models Using Differential Inclusions.," Nonlinear Dynamics. Psychol. Life Sci., vol. 22, no. 4, pp. 421–438, 2018.

B. Mondal, M. S. Rahman, S. Sarkar, and U. Ghosh, "Studies of dynamical behaviours of an imprecise predator-prey model with Holling type II functional response under interval uncertainty," Eur. Phys. J. Plus, vol. 137, no. 1, p. 74, 2021, doi: 10.1140/epjp/s13360-021-02308-9.

S. E. Barhagh, M. Zarghami, Y. Alizade Govarchin Ghale, and M. R. Shahbazbegian, "System dynamics to assess the effectiveness of restoration scenarios for the Urmia Lake: A prey-predator approach for the human-environment uncertain interactions," J. Hydrol., vol. 593, p. 125891, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125891.

R. Arditi and L. R. Ginzburg, "Coupling in predator-prey dynamics: ratio-dependence," J. Theor. Biol., vol. 139, no. 3, pp. 311–326, 1989.

M. Bandyopadhyay and J. Chattopadhyay, "Ratio-dependent predator–prey model: effect of environmental fluctuation and stability," Nonlinearity, vol. 18, no. 2, p. 913, 2005.

H. I. Freedman and R. M. Mathsen, "Persistence in predator-prey systems with ratio-dependent predator influence," Bull. Math. Biol., vol. 55, no. 4, pp. 817–827, 1993.

C. Jost, O. Arino, and R. Arditi, "About deterministic extinction in ratio-dependent predator–prey models," Bull. Math. Biol., vol. 61, no. 1, pp. 19–32, 1999.

Y. Kuang and E. Beretta, "Global qualitative analysis of a ratio-dependent predator–prey system," J. Math. Biol., vol. 36, no. 4, pp. 389–406, 1998.

Y. Kuang, "Basic properties of mathematical population models," J. Biomath, vol. 17, no. 2, pp. 129–142, 2002.

M. Pilling, "Handbook of Statistical Distributions with Applications 2nd edn K. Krishnamoorthy, 2016 Boca Raton, CRC Press 376 pp.£ 69.99 (hardbound);£ 66.49 (e-book) ISBN 978-1-584-88635-8," 2017.

Almbrok Hussin Alsonosi Omar and Iman Aissa Alghannay Ahmed, "Fifth Order Improved Runge-Kutta Method for Random Initial Value Problems," Sebha Univ. J. pure Appl. Sci., vol. 16, no. 2, 2017.

M. J. Panik, Advanced statistics from an elementary point of view. Academic Press, 2005.

D. C. Howell, Statistical methods for psychology. Cengage Learning, 2012.

B. P. Roe, Probability and statistics in experimental physics. Springer Science & Business Media, 2001.

المؤلفون

المبروك عمر
[email protected] (اتصال رئيسي)
ايمان احمد
نموذج الفريسة والمفترس النسبي بشروط ابتدائية عشوائية. (2023). مجلة العلوم البحتة والتطبيقية , 22(1), 5-11. https://doi.org/10.51984/jopas.v22i1.1798
تنزيل الاقتباسات
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

تفاصيل المادة

كيفية الاقتباس

نموذج الفريسة والمفترس النسبي بشروط ابتدائية عشوائية. (2023). مجلة العلوم البحتة والتطبيقية , 22(1), 5-11. https://doi.org/10.51984/jopas.v22i1.1798

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.

دراسة عددية لعدم اليقين في نموذج رياضي لفريسة ومُفترسَيْن

فاطمة الزهراء أبوزيّان، المبروك عمر، إيمان أحمد، مبروكة الكيلاني
Abstract View : 738
Download :282