دراسة اقتصادية للتنبؤ بإنتاج القمح في ليبيا للفترة (2018-2026)

محمد الشويرف (1) , نجاة البياضي (1)
(1) قسم الاقتصاد، كلية الاقتصاد و التجارة، جامعة المرقب، المرقب, ليبيا

الملخص

يهدف البحث للتنبؤ بالكميات المنتجة من القمح في ليبيا للفترة من (2018-2026)، وفي سبيل الوصول الى هذه الهدف تم الاعتماد على المنهج الوصفي من خلال سرد المعلومات الخاصة بمتغيرات البحث، كما استخدم المنهج التحليلي المتمثل في تطبيق أساليب التنبؤ الإحصائي المختلفة للتنبؤ بإنتاج القمح في ليبيا، وقد تم التوصل الى أن النموذج الملائم هو نموذج متوسط  متحرك من الدرجة اثنى عشر ARIMA(0,1,12) ، وكذلك نموذج هولت وأوضحت نتائج المفاضلة بين النموذجين أن طريقة هولت هي الأفضل في التنبؤ بإنتاج القمح في ليبيا و الذي قدِر من خلالها بحوالي 162.89 ألف طن خلال سنة 2026.

النص الكامل

تم إنشاؤه من ملف XML

المراجع

1 Abdslam K. Suliman , Alsaidi M. Altaher , Najat A.Karami , Marwa A.Matar, Time Series Prediction Using Box-Jenkins Models , Journal Of Pure & Applied Sciences : Vol. 17 No. 3 (2018): The Second Conference For Agricultural Economists

2 Omar Azouza, Madi Naser, The Use Of Multiple Linear Regression Technology In Controlling The Technical Specifications Of Industrial Products (Predicting The Mechanical Specifications Of The Products Of The Longitudinal Rolling Factory Of The Libyan Iron And Steel Company) , Journal Of Pure & Applied Sciences : Vol. 20 No. 2 (2021)

3 Muhammad Baay Mohammed, Abdslam K. Suliman And Nuri Omer. Ali, Comparison Of Hybrid Models In Temperature Prediction In The Libyan City Of Sirt , Journal Of Pure & Applied Sciences : Vol. 18 No. 4 (2019): The Second International Conference On Science And Technology

4 Ahmid Abdulla, Using Box – Jenkins Methodology To Forecasting Gdp In Libya (2024-2030) , Journal Of Pure & Applied Sciences : Vol. 24 No. 3 (2025)

5 Noura Maznouk, Ai-Based Neural Networks For Gas-Sensor Sensitivity And Response-Time Prediction , Journal Of Pure & Applied Sciences : Vol. 24 No. 3 (2025)

6 Mohammed Asselhab, The Relationship Between Amounts Of Barley Yield And Basic Production Components In Wadi Irawan Agricultural Project , Journal Of Pure & Applied Sciences : Vol. 16 No. 2 (2017)

7 Mohamed Amraja Mohamed, Ali Khair Saber, Using Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model To Forecasting The Monthly Temperatures A Case Study: Tripoli Area At The North West Of Libya , Journal Of Pure & Applied Sciences : Vol. 17 No. 2 (2018): Sebha University Journal Of Pure And Applied Sciences Vol 17 No 2 (2018)

8 Siham Yousaf Ali , Abdallah Ibrahim Nuraldeen , An Estimation Of Import Demand Function For Wheat In Libya(1980-2016) Empirical Study Using Simultaneous Integration With Thresholds (Co-Integration With Regime Shift ) , Journal Of Pure & Applied Sciences : Vol. 17 No. 3 (2018): The Second Conference For Agricultural Economists

9 Abdalmunaem Igrirah, Business Success Versus Failure Prediction Model For Smes In Libya , Journal Of Pure & Applied Sciences : Vol. 16 No. 3 (2017)

10 Abdulfatah Faraj Aboufayed, Aboufayed Equations For Evaluation Erodibility Factor (K) Of Some Libyan Soil , Journal Of Pure & Applied Sciences : Vol. 17 No. 1 (2018): The First International Conference On Science And Technol

المؤلفون

محمد الشويرف
نجاة البياضي
البياضي . ن. (2018). دراسة اقتصادية للتنبؤ بإنتاج القمح في ليبيا للفترة (2018-2026). مجلة العلوم البحتة والتطبيقية , 17(3), 1-8. https://doi.org/10.51984/jopas.v17i3.280
تنزيل الاقتباسات
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

تفاصيل المادة

كيفية الاقتباس

البياضي . ن. (2018). دراسة اقتصادية للتنبؤ بإنتاج القمح في ليبيا للفترة (2018-2026). مجلة العلوم البحتة والتطبيقية , 17(3), 1-8. https://doi.org/10.51984/jopas.v17i3.280

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.